20260624 09212000 1.0 TRUE Puntos de Muestreo <DIV STYLE="text-align:Left;font-size:12pt"><DIV><DIV><P><SPAN>La </SPAN><SPAN>metodología de trabajo </SPAN><SPAN>contempla </SPAN><SPAN>una </SPAN><SPAN>fase de trabajo de campo sobre la base de unidades cartográficas fotointerpretadas, con descripción de "perfiles edáficos" y toma de </SPAN><SPAN>"</SPAN><SPAN>muestras</SPAN><SPAN>"</SPAN><SPAN>en campo analizadas posteriormente en laboratorio. Los datos obtenidos en campo y los posteriores análisis de laboratorio permiten clasificarlos suelos </SPAN><SPAN>según los criterios del sistema de clasificación </SPAN><SPAN STYLE="font-style:italic;">Soil Taxonomy </SPAN><SPAN>(U.S.D.A.)</SPAN><SPAN>, indicándose la correspondencia con el sistema F.A.O. - UNESCO</SPAN><SPAN>. </SPAN></P><P><SPAN /></P><P><SPAN>Esta capa de información muestra la distribución geográfica de los puntos de muestreo del proyecto, así como</SPAN><SPAN>información alfanumérica (tabla de atributos) descriptiva del emplazamiento y de las caraterísticas generales del suelo observado, y la clasificación edafológica asignada al suelo según los dos sistemas de clasificación utilizados (U.S.D.A. y F.A.O.).</SPAN></P></DIV></DIV></DIV> CC-BY 4.0, Administración del Principado de Asturias Suelos Edafología Asturias; Puntos; Campo; Muestra Capa de información con la distribución geográfica de los puntos de muestreo de suelos obtenidos en el marco del proyecto "Mapa de Suelos del Principado de Asturias a escala 1:25.000". <DIV STYLE="text-align:Left;font-size:12pt"><P><SPAN>CC-BY 4.0, Administración del Principado de Asturias</SPAN></P></DIV> 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